COLUMN CLASS
◦ 师资培训：开展人工智能核心技术培训课程，如机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉等，邀请德国专家进行深度讲解和案例分析，提升教师的专业素养。组织教师学习德国职业教育中基于工作过程的教学模式，通过实际项目驱动教学，让教师掌握如何引导学生在实践中学习和应用人工智能技术。安排教师参加国际人工智能学术会议和研讨会，与德国及国际同行交流，了解最新研究成果和行业趋势，促进教师的学术研究和教学创新。
◦ 教材引进：引进德国在人工智能算法设计、模型训练与优化、人工智能应用开发等方面的权威教材，确保教材内容反映国际前沿技术和研究成果。对引进教材进行多轮评估，重点审查教材内容的科学性、逻辑性以及与国内教学实际的适配性，保证教材质量。组织专业翻译团队对教材进行准确翻译，并邀请德国教材编写者为教师进行培训，解读教材编写思路和教学重点，帮助教师更好地使用教材。鼓励教师与德国高校教师合作，共同编写具有国际化视野和本土特色的人工智能教材，融入中国实际应用案例和项目，提升教材的实用性。
◦ 双师引进：聘请德国人工智能企业的技术专家作为双师，参与专业课程教学和实践指导，为学生带来实际项目经验和行业最新技术。德国教师运用项目式教学法，带领学生参与实际的人工智能项目开发，如智能图像识别系统、智能语音交互应用等，培养学生的项目实践能力和创新能力。通过双师的指导，让学生了解德国在人工智能领域的工程实践标准和职业规范，提升学生的职业素养。
◦ 实验室建设：参考德国人工智能实验室的建设模式，建设具备数据采集与预处理、模型训练与测试、应用开发与验证等功能的实验室，为学生提供完整的实践环境。协助高校配备先进的人工智能实验设备，如高性能计算服务器、图形处理单元（GPU）集群、智能传感器等，以及专业的人工智能开发软件和工具，满足教学和科研需求。参与制定实验室的实验教学计划和课程体系，设计涵盖基础实验、综合项目实践和创新研究的实验课程，培养学生的实践能力和创新精神。为高校教师提供实验室设备操作和人工智能实验教学方法的培训，提升教师的实践教学水平。
